Imagens publicitárias servem para vender produtos (ou ideias) e, desde o advento das tecnologias digitais, são modificadas em programas de computador para terem a melhor apresentação possível, certo? Pois um grupo de 50 parlamentares franceses quer alertar o mundo quanto aos falsos padrões de beleza criados por fotografias alteradas no Photoshop.

Um projeto de lei em discussão no país exige que toda imagem humana modificada digitalmente traga o aviso “Fotografia retocada para modificar a aparência física de uma pessoa”. Se aprovada, a lei se aplicará a imagens em publicidade, notícias e embalagens de produtos. Quem não incluir o aviso estará sujeito a multa de US$ 55 mil ou até 50% do custo da campanha.

A deputada Valerie Boyer, do partido do presidente Nicolas Sarkozy, acredita que a lei ajudaria a combater a “imagem estereotipada de que todas as mulheres são magras e jovens”. Boyer argumenta que as fotografias modificas levam as pessoas a acreditar em uma realidade falsa e tem um efeito negativo nas adolescentes.

No parlamento francês ela também se dedica ao combate à anorexia e bulimia. Para ela, a questão das imagens alteradas é tanto de saúde pública quanto de proteção aos direitos dos consumidores.

“A capacidade de prestar testemunho é fundamental na prevenção e na resposta ao genocídio e aos crimes contra a humanidade.” Com base nesse princípio o Google se uniu ao Museu do Holocausto dos EUA para fornecer as imagens mais detalhadas até hoje da destruição ocorrida durante o genocídio em Darfur, no Sudão.

Os ataques contra as aldeias em Darfur resultaram na morte de pelo menos 200 mil civis, na violência sexual contra dezenas de milhares de mulheres, e numa crise de refugiados na qual mais de 2,5 milhões de sudaneses continuam desabrigados. Mas mesmo com a ampla cobertura da mídia, é difícil para o cidadão médio entender o verdadeiro alcance da violência sistemática na região sem imagens que documentem a destruição.

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O Google lançou nesta terça-feira alguns novos serviços experimentais da sua marca Google Labs. O primeiro deles é uma forma mais refinada de se fazer pesquisas por imagens e fotografias. Com o Similar Images é possível procurar imagens similares dentro dos resultados de sua primeira busca, permitindo que se corrija erros em pesquisas dúbias.

Se você está buscando por imagens de “Paris”, por exemplo, receberá como resultado tanto belos cenários da capital frances quanto fotografias de Paparazos da celebridade Paris Hilton. Com o novo serviço, você escolhe qual caminho seguir sem precisar refinar o texto da busca.

O Google lançou também um novo serviço para ajudar aqueles que procuram por seus próprios nomes no serviço de buscas. Por enquanto a novidade funciona apenas nos EUA, onde agora aparecem perfis na parte debaixo dos resultados das buscas.

Os perfis mostram informações abreviadas dos perfis criados no Google com aquele nome, além, de links para resultados com o mesmo nome no MySpace, Facebook, Classmates e LinkedIn.

Quem não tiver um perfil no Google precisa apenas fazer uma busca por [me] e seguir as instruções. Lembrando que se você tem um Gmail, Orkut, Blogspot ou conta no YouTube, você já tem um perfil no Google.

Estes mosteiros estão localizados em Meteora, na Grécia e na palavra «Meteora» significa literalmente “suspensas no ar”, como eles são construídos em cima de altas montanhas e falésias.

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Uma equipe de cientistas da universidade americana Penn State trabalha em um sistema que pode, no futuro, identificar automaticamente objetos capturados dentro de imagens. A tecnologia tem aplicação imediata para busca online de fotografias por assunto.

Segundo o site InformationWeek, a diferença do novo método, batizado de “Automatic Linguistic Indexing of Pictures in Real Time” (ALIPR), para os atuais, é que ele não utiliza análise de texto associado às imagens, mas sim em um modelo estatístico e comparativo.

Hoje, um buscador de imagens como o Google Images é capaz de procurar apenas no texto que flutua à volta da imagem. Com a nova tecnologia, é possível buscar por “cão”, por exemplo, e ter como resultado diversas imagens que possuam um cachorro desenhado ou fotografado.

Desenvolvido pelos professores Jia Li e James Wang, o algoritmo recebeu cadastramento manual de palavras-chave para 60 mil fotografias cuidadosamente selecionadas e cujos modelos são utilizados como método de verificação de imagens futuras. O objetivo de Li e Wang é que o sistema seja utilizado para classificar imagens automaticamente e melhore a busca em sistemas online.

Com o método, cada pesquisa recebe ao menos uma palavra-chave de sete possíveis cerca de 90% das vezes que o algoritmo é utilizado, mas a precisão do sistema ainda não é a ideal. Até o momento, o sistema é capaz de identificar se o retrato é, por exemplo, de uma pessoa ou animal, mas pode não diferenciar entre adultos e crianças.

O ALIPR não deverá ser utilizado sozinho no futuro, já que os cientistas não acreditam que o mesmo consiga, um dia, ter completa precisão, mas poderá ser utilizado com outros métodos de reconhecimento para aumentar a relevância das pesquisas.

O site Lifehacker testou o sistema e descobriu que o mecanismo é promissor, mas ainda se confunde em diversos casos.

Interessados em conhecer a tecnologia podem testá-la gratuitamente em alipr.com, enviando imagens e selecionando marcas entre 15 pré-selecionadas automaticamente ou sugerindo novas tags.

Muita criatividade + Conhecimento no Photoshop = Belos trabalhos

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